El análisis de datos será una parte fundamental del proyecto para proporcionar recomendaciones sobre la salud del Acachul basadas en información ambiental y visual. Esta asignatura permitirá definir los indicadores clave, desarrollar modelos de clasificación o predicción y diseñar paneles de visualización que ayuden a los usuarios a tomar decisiones informadas. También se plantea usar herramientas analíticas que permitan mejorar el sistema conforme se recopile más información.
Elementos a integrar:
Identificación de variables clave: pH, humedad, síntomas visuales, temperatura.
Propuesta de indicadores y métricas para evaluar el estado de salud vegetal.
Prototipo de catálogo visual para clasificar estados del Acachul (sano, alerta, enfermo).
Técnicas básicas de análisis de datos: regresión, clustering, clasificación.
Herramientas de análisis y visualización previstas (Python, Power BI, Google Data Studio).
Diseño de dashboards para mostrar recomendaciones y alertas.
