La asignatura será clave para sustentar los procesos de análisis, modelado y toma de decisiones dentro del proyecto. Se plantea utilizar los conceptos matemáticos para construir modelos de comportamiento de la planta Acachul a partir de variables ambientales, así como para procesar datos obtenidos por sensores de forma cuantitativa. Además, se espera aplicar funciones, estadística descriptiva e inferencial y fundamentos de álgebra lineal para alimentar herramientas de análisis predictivo y generar reportes más precisos para el usuario final. Las matemáticas actuarán como base para estructurar los algoritmos que relacionen los síntomas visuales y las condiciones del entorno con posibles diagnósticos.
Elementos a integrar:
Uso de funciones matemáticas para relacionar variables como humedad, pH y estado de salud.
Aplicación de estadística descriptiva (promedios, desviaciones, medianas) en datos ambientales recolectados.
Técnicas de correlación y análisis de regresión para encontrar relaciones entre variables.
Fundamentos de álgebra lineal y matrices para el procesamiento de imágenes (por ejemplo, en la clasificación visual del Acachul).
Cálculo de umbrales y límites que indiquen estados de alerta o deterioro (por ejemplo, “pH < 5.5 indica riesgo”).
Aplicación de modelos matemáticos simples para detectar tendencias o patrones en los datos históricos.
Fundamento lógico y matemático de los algoritmos que se usarán en la etapa de analítica y clasificación.
